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専門的・技術的職業従事者

薬学研究者の仕事内容・必要なスキル・給料

製薬会社等の研究部門において、新しい医薬品を開発するための研究開発を行う。

どんな職業か

製薬会社等の研究部門において、新しい医薬品を開発するための研究開発を行う。  医薬品の開発では、まず探索研究(基礎研究)として、化学合成、バイオテクノロジーやゲノム情報などを活用し、薬の候補となる新規物質を作り(医薬品候補物質)、その化学構造や物理的・化学的な特性から医薬品となる可能性を調べる。この基礎研究では、コンピュータにより物質の合成シミュレーションを行ったり、実際に医薬品の合成実験をしたりもする。さらに、関係分野の動向や最新の情報を調べたり、最新技術を用いたアプローチや社外リソースを活用した研究を行うことがある。ここまでの基礎研究がおおよそ2~3年とされる。  次に3~5年かけ、選別された医薬品候補物質について、有効性、体内動態や安全性などを検討する(非臨床試験)。また、物質自体の品質、安全性に関する試験、臨床試験や市販に向けた製剤化の検討も行う。  その後3~7年をかけて、ヒトでの有効性や安全性の確認を行う(臨床試験:治験)。これらの結果をもとに、国の審査を受け承認されると薬として認められる(2~3年)。  薬学研究者はこの開発過程の中で主に基礎研究及び非臨床試験に従事する。  実際の開発ではプロジェクトリーダー(主任研究員、課長クラス)と数人の薬学研究員がチームを作り、それぞれ役割を分担して1つのプロジェクトに数年をかけて研究、開発を行う。  薬の開発は全体で10年以上かかることは珍しいことではない。当初の候補物質(合成化合物)が臨床試験等の開発段階を経て、承認取得に至るまでの確率は低い。業界団体調べによると、2019年~2023年の5カ年累計でみて、43万1,293の合成化合物に対し、承認取得段階に移行した数は14となっている。(2019~2023年*1)。薬品として製品化されるまでには長い年月が必要であり、自分の研究成果がなかなか形にならなくても、モチベーションを維持し続けることが必要となる。 *1 日本製薬工業協会 DATA BOOK 2025 「開発段階別化合物数と承認取得数 (日本)」から ◇ よく使う道具、機材、情報技術等  文書作成ソフト(Word、一太郎等)、表計算ソフト(Excel、Googleスプレッドシート等)、プレゼン資料作成ソフト(PowerPoint、Keynote等)、オンライン会議ツール、パソコン

この職業に求められるもの

job tag の数値情報から、この職業で重要度が高い項目を並べています。「全職業中の順位」は、収録されている全職業の中でこの項目のスコアが何番目に高いかです。

重要度の高いスキル

読解力文章力説明力外国語を読む新しい情報の応用力傾聴力
job tag のスコア。外側ほど重要度が高い。

スキル

項目スコア全職業中の順位位置
読解力5.97 / 498
上位1%
文章力5.712 / 498
上位2%
説明力5.513 / 498
上位3%
外国語を読む5.55 / 498
上位1%
新しい情報の応用力5.42 / 498
上位1%
傾聴力5.444 / 498
上位9%
論理と推論(批判的思考)5.48 / 498
上位2%
継続的観察と評価5.04 / 498
上位1%
学習方法の選択・実践5.02 / 498
上位1%
他者との調整4.919 / 498
上位4%

知識

項目スコア全職業中の順位位置
医学・歯学3.432 / 508
上位6%
生物学3.47 / 508
上位1%
化学3.16 / 508
上位1%
外国語の語彙・文法2.332 / 508
上位6%
事務処理2.3143 / 508
上位28%
日本語の語彙・文法2.286 / 508
上位17%
数学1.6113 / 508
上位22%
法律学、政治学1.6106 / 508
上位21%
教育訓練1.6138 / 508
上位27%
ビジネスと経営1.5173 / 508
上位34%

アビリティ

項目スコア全職業中の順位位置
記述表現3.732 / 426
上位8%
記述理解3.630 / 426
上位7%
アイデアや代案を数多く生み出す力3.624 / 426
上位6%
発話表現3.643 / 426
上位10%
トラブルの察知3.699 / 426
上位23%
独創性3.529 / 426
上位7%
発話理解3.451 / 426
上位12%
帰納的推論3.425 / 426
上位6%
演繹的推論3.336 / 426
上位8%
カテゴライズ3.219 / 426
上位4%

薬学研究者のスコアをすべて見る

仕事内容

なるには

入職にあたって特に必要な資格はないが、薬学研究者になるには、大学の薬学部、理学部、獣医学部、農学部などで大学院まで進み、製薬会社、化粧品メーカー、国の研究機関などに就職するケースが多い。  入職後は大学の専攻分野の研究だけではなく、他の分野の研究も行うことが多いため、専門を生かしながら創薬に関わる知識も身につけることができる。  また、ラジオアイソトープ(放射性同位体)や危険物を取り扱うことから放射線取扱主任者や毒物劇物取扱責任者等の関連の資格が必要であるが、一般的には入職後に取得する。  人事異動で研究以外の企画、特許、製品情報関連の部署に配属される場合がある。  研究開発の実績により、大学に転出したり、製薬開発のベンチャー企業を興したりする者もいる。  最新の専門知識を得たり、海外との情報交換を行うために、特に英語の語学力は不可欠である。また、研究には何年も要することが多く、探究心を持ち続けることが求められる。

就いている人の学歴

学歴割合の目安
修士課程卒(修士と同等の専門職学位を含む)0.6
博士課程卒0.6
大卒0.4
専門学校卒0.0
高卒未満0.0
高卒0.0

関連する資格

給料

賃金構造基本統計調査では「薬剤師」として集計されています(2023年・全国)。この区分には3の職業がまとまっています。

きまって支給する現金給与額417.5千円
年間賞与その他特別給与額768.7千円
平均年齢40.3歳
平均勤続年数7.9年
労働者数10,783人

男女で見た給与

男性女性きまって支給する現金給与額男性 451千円451女性 391.2千円391.2所定内給与額男性 417.7千円417.7女性 365.9千円365.9年間賞与男性 813.6千円813.6女性 733.4千円733.4
2023年・全国。単位は千円。平均年齢や勤続年数の違いも含んだ差です。

月額給与の推移

421.7413.8405.9397.93902020202120222023薬剤師千円
賃金構造基本統計調査の「薬剤師」(全国・男女計)。単位は千円。

都道府県別の月額給与

Japanese Prefectures Created by Geolonia (https://geolonia.com/). 沖縄 / Okinawa 鹿児島 / Kagoshima 宮崎 / Miyazaki 大分 / Oita 熊本 / kumamoto 長崎 / Nagasaki 佐賀 / Saga 福岡 / Fukuoka 高知 / Kochi 愛媛 / Ehime 香川 / Kagawa 徳島 / Tokushima 山口 / Yamaguchi 広島 / Hiroshima 岡山 / Okayama 島根 / Shimane 鳥取 / Tottori 和歌山 / Wakayama 奈良 / Nara 兵庫 / Hyogo 大阪 / Osaka 京都 / Kyoto 滋賀 / Shiga 三重 / Mie 愛知 / Aichi 静岡 / Shizuoka 岐阜 / Gifu 長野 / Nagano 山梨 / Yamanashi 福井 / Fukui 石川 / Ishikawa 富山 / Toyama 新潟 / Niigata 神奈川 / Kanagawa 東京 / Tokyo 千葉 / Chiba 埼玉 / Saitama 群馬 / Gunma 栃木 / Tochigi 茨城 / Ibaraki 福島 / Fukushima 山形 / Yamagata 秋田 / Akita 宮城 / Miyagi 岩手 / Iwate 青森 / Aomori 北海道 / Hokkaido
  • ≤374.8千円
  • ≤399.5千円
  • ≤423.2千円
  • ≤442.1千円
  • ≤479.6千円
色が濃いほど月額給与が高い。県にさわると数値が出ます。出典 賃金構造基本統計調査(2023年)。

薬剤師の都道府県別の給料を見る

この分類の人はどれくらい動いているか

ここから下は、この職業が属する「専門的・技術的職業従事者」という大きなくくりの数字です。職業ひとつずつの統計は無いため、国の調査で使われている職業分類の単位で見ています。

専門的・技術的職業従事者に入った人は、前はどんな仕事をしていたか

専門的・技術的職業 80%サービス職業 6%管理的職業 3.2%事務 3.2%販売 3%生産工程 2.4%その他 2.1%
  • 専門的・技術的職業80%
  • サービス職業6%
  • 管理的職業3.2%
  • 事務3.2%
  • 販売3%
  • 生産工程2.4%
  • その他2.1%
雇用動向調査から、この分類に入職した人の前職の内訳。同じ分類からの移動が80%を占めます。

この分類に入った人のうち、20%は別の分類の仕事から移ってきています。未経験からの入りやすさをはかる目安になります。

雇用動向調査 職業別 未充足求人数・欠員率(2021年)
雇用動向調査 職業別 入職・離職者構成比(2017年)
雇用動向調査 現職職業×前職職業 別入職者数(2019年)

働き方の特徴

勤務先は基本的に企業や研究機関の研究所となる。製薬会社は大阪、都市圏や地方都市周辺等様々な地域に設置している。  勤務時間は、週休2日、9時頃~17時頃の勤務が標準だが、研究内容によってはその時間帯以外での業務が発生する場合がある。また近年、裁量労働制やフレックスタイム制をとっているところが多い。  製薬の研究・開発は長いスパンで行われることもあり、製薬会社は業績に関係なく毎年コンスタントに薬学研究者を採用している会社が多い。  従来、化学合成により様々な新薬が誕生してきたが、完成度の高い薬が出揃い、供給も安定していることから、この手法での新薬開発は難しくなっているとされる。一方、ヒトが持つ遺伝子情報(ゲノム)をコンピュータで解析し、それを新しい医薬品の開発に応用するゲノム創薬や、ケミカルバイオロジー、またデジタルヘルスやAI・ビッグデータの医薬品開発への活用など新たな手法での革新的な治療創薬への取り組みが注目されており、今後画期的な医薬品が開発される可能性を秘めている。

仕事の内容が近い職業

スキル・知識・アビリティ・仕事の性質・仕事活動の187項目を標準化して、この職業とどれくらい近いかを計算しています。

出典
職業情報提供サイト(job tag)/厚生労働省 職業情報データベース(独立行政法人 労働政策研究・研修機構 作成) 数値系 Ver 7.00/解説系 Ver 7.01(2026年7月30日取得)
賃金構造基本統計調査(厚生労働省)「令和2年以降 一般_都道府県別_職種(特掲)DB」を加工して作成
雇用動向調査 職業別 未充足求人数・欠員率(2021年)
雇用動向調査 職業別 入職・離職者構成比(2017年)
雇用動向調査 現職職業×前職職業 別入職者数(2019年)